【時報-台北電】大陸AI公司DeepSeek於9月30日宣布，將針對華為昇騰（Ascend）AI晶片開源一系列程式設計基礎設施，並與華為共同改良相關工具及運算架構。陸媒分析，此舉顯示AI業者從軟體工具、算子到國產晶片加速布局，降低對輝達CUDA生態的依賴。

　美媒稍早報導，DeepSeek創辦人梁文鋒日前在一場閉門投資人會議上表示，公司將擴大採用華為等本土晶片訓練人工智慧模型，華為最快可於今年第四季交付新一批AI訓練晶片。知情人士透露，梁文鋒認為，雖然目前華為晶片供貨量仍不明，但僅需數年時間便有望追上輝達水準。

　DeepSeek表示，此次針對昇騰開源的基礎組件，包括TileLang高階語言編譯工具、計算庫及分布式通訊庫，相關組件均與此前面向輝達平台開源的組件相互對應。

　TileLang是由北京大學團隊主導開發的高性能AI算子編程語言，屬於人工智慧底層系統軟體的重要組成部分，主要連接大模型演算法與底層硬體晶片。DeepSeek指出，相較輝達CUDA，TileLang可簡化程式碼邏輯並提高開發效率；相較其他同類高階語言，其編程模型能更充分發揮晶片特性。

　DeepSeek指出，TileLang這套工具先在輝達平台獲得驗證，目前已承載V4系列模型訓練中的大部分算子實現，也是公司開發高性能算子的核心工具。此次推出昇騰版本，則進一步封裝底層Ascend C指令，讓既有開發工具延伸至華為晶片。

　公司進一步提到，目前訓練中使用的每一個TileLang算子，在昇騰平���均已有對應的高性能實現。陸媒認為，這代表DeepSeek可將原有研發工具直接延伸至另一種硬體平台，減少針對不同晶片重複開發的負擔，也讓昇騰的硬體能力更貼近模型訓練需求。

　民生證券最新報告也指出，華為昇騰、寒武紀等國產晶片廠商已完成對DeepSeek新模型的適配。陸科技圈分析，隨著DeepSeek模型與昇騰等國產晶片持續進行軟體層面的適配，國產AI晶片的競爭已不在硬體性能，能否建立與模型開發相匹配的編程工具及算子體系，才是後續發展的關鍵。(新聞來源 : 工商時報一高陸／綜合報導)