【時報-台北電】隨著具身人工智慧（具身AI；Embodied AI）技術發展，機器人訓練所需的視覺、動作軌跡及觸覺等真實交互數據，成為產業競逐的關鍵。澎湃新聞9日報導，大陸具身AI（具身智能）產業掀起數據採集中心建設熱潮，但項目功能、實際產能及商業模式仍存疑。

澎湃新聞根據政府公示、招標文件及企業數據，整理117個相關項目，截至9月26日，僅67個能確認實際進行數據採集，23個主要具備訓練、測試或驗證功能，另有27個仍在規畫或建設階段。

這波調查源於9月初一家剛上市的具身AI企業負責人公開質疑，部分地方建設數據採集中心、採購機器人，再由機器人企業回購數據，恐形成不可持續的營收模式，甚至出現「攢局式創業」。

中國信通院《具身智能訓練場研究報告（2026年）》指出，機器人訓練需要視覺、動作軌跡、關節狀態及觸覺等真實交互數據，難以直接依靠網路現成數據取得，數據採集已成產業發展的重要基礎。

然而，項目名稱與實際功能未必相符。117個樣本中，僅46個名稱直接涉及數據採集或生產，48個稱為訓練場、實訓基地或訓練中心，另有20個以創新中心、實驗室及中試平台等名義出現，顯示業界仍缺乏統一認定標準。

隨著地方政府將具身AI納入產業布局，大陸地方國資、產業園區、高校及科研機構也陸續投入。以蘇州吳中為例，區屬國資平台參與建設營運數據採集中心，當地另設規模11億元人民幣的機器人產業投資基金，反映數採中心已兼具產業投資與招商功能。

不過，各中心公布的產能口徑不一，設計產能、規畫能力與實際產出難以直接比較。中國信通院也指出，訓練場仍面臨場景同質化、實際產能有限、數據流通不足及可持續商業模式尚未形成等問題。（新聞來源：中時即時 李文輝）