【時報記者莊丙農台北報導】TherapiAI推出全球第一個專注於抗體藥物複合體（ADC, Antibody-Drug Conjugates）的AI Agent，這項技術能將2-3年的研發探索期大幅壓縮，研究人員只需依照AI Agent提供的建議進行實驗，就能少走許多彎路，同時也能預測抗體、連接子與有效載荷的最佳組合排序，顯著降低製藥CDMO的實驗試錯成本，TherapiAI並已與多家國際製藥CDMO展開洽談。

　ADC被譽為癌症治療的「魔法導彈」，透過「單株抗體—連結子—小分子藥物」的結構，精準將小分子毒素送入腫瘤細胞，是近年來腫瘤治療最重要的突破之一。Research and Markets預估2028年將突破 248 億美元，而Morgan Stanley更看好長期潛力上看1,400億美元。

　近年來ADC已成為全球生技最火熱的賽道之一，2023年相關併購與合作金額逼近1,000億美元，年增三倍，其中包括輝瑞（Pfizer）430億美元收購Seagen，以及第一三共（Daiichi Sankyo）與默沙東（Merck）達成220億美元合作。2025年日本大鵬藥品工業與丹麥生技公司Genmab也相繼收購ADC新創，目前已有15款ADC獲批上市，麥肯錫預估，前三大ADC藥物，到2028年將合計創造170億美元營收，而全球仍有超過400個ADC專案正在研發，約200項已進入臨床試驗，顯示這股浪潮才剛開始。

　然而，儘管市場龐大，ADC 的研發製程仍高度複雜，專家往往需要仰賴過往經驗，從成堆的文獻、專利與臨床數據中一一整理、設計實驗，過程曠日費時且成本高昂。這不僅提高了新藥開發門檻，也可能讓藥廠錯失市場時機。

　TherapiAI的ADC AI Agent提供新的解決方案，生技專家只要以自然語言提出問題，系統就能自動整合ADC知識數據，並預測抗體（Antibody）、連接子（Linker）與有效載荷（Payload）之間的最佳組合。除了縮短探索時間，ADC AI Agent還能提供更具實用性的洞察，例如：哪些連接子能提升藥物水溶性、哪些有效載荷的脫靶毒性較低等，幫助研究人員更快聚焦於最有潛力的方向。

　ADC AI Agent還可預測製程中可能需要的參數，協助藥廠與CDMO大幅減少無效試錯，把資源直接投入最具成功機會的方案。憑藉這樣的技術優勢，TherapiAI讓合作夥伴能以更快速度、更低成本，掌握ADC新藥市場的關鍵先機。