《電週邊》研華攜手輝達攻工業AI 加速智慧製造自主化

【時報記者葉時安台北報導】研華(2395)深化工業AI布局,攜手輝達(NVIDIA)於GTC Berlin 2026展示AI Factory Brain、Physical AI及Sim-to-Real Robotics等應用,推動AI從單點應用走向全廠智慧協作與機器人自主化。研華表示,AI Factory Brain已導入自有工廠20條生產線,第三季人均產出較第二季提升13.2%,其中五個已投入營運的AI Agents貢獻8.91%的產出成長,展現工業AI導入的實際效益。
研華參與於10月20日至22日於德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026,展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。本次研華以AI Factory Brain與Physical AI為核心,結合AI協同調度、即時感知與自主決策能力,展現如何與NVIDIA合作推動AI從單點應用邁向跨系統協同與自主化營運,加速工業場域邁向智慧自主的新階段。
研華智能系統事業群總經理暨營運長蔡淑妍表示,研華與NVIDIA的合作,建立在雙方共同重新定義AI在工業領域應用可能性的承諾之上。AI Factory Brain在工廠層級實現目標導向的協同調度;Physical AI則將智慧延伸至邊緣端,讓機器能夠自主採取行動。雙方正攜手建構完整生態系,希望推動此應用模式成為產業標準。
AI Factory Brain從營運數據走向目標導向的工廠智慧協作,研華AI Factory Brain整合Central、Simulation與Edge AI Agents三層架構,並結合研華SKYRack伺服器與系統、NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)以及NVIDIA NemoClaw,將過去以單一應用、事件反應為主的AI,進一步轉化為以營運目標為導向的智慧協同架構,使不同AI Agents能共同朝一致的營運目標運作。
目前AI Factory Brain已導入研華自有工廠20條生產線,驗證AI從單點應用走向全廠智慧決策的可行性。研華製造中心資深協理黃(啟)峰表示,AI Factory Brain就像工廠的智慧指揮中心。當我們設定目標,例如將產出提升10%,系統便能主動分析瓶頸、協調各個AI Agents,並提出改善方案;同時結合NVIDIA Cosmos與NVIDIA Nemotron的即時數據,讓我們每天都能掌握營運進展,並依據現況持續優化調整。最新第三季的人均產出較第二季已提升13.2%,其中五個已實際投入營運的AI Agents(AI代理)貢獻8.91%的產出成長。
Physical AI將AI智慧延伸至真實世界邊緣場域,當AI進一步深入實體作業環境,智能運算也必須延伸至機器實際感知、判斷與行動的邊緣端。研華結合Edge AI運算、多感測器感知、AI Agent與功能安全技術,協助智慧機器與機器人系統提升自主性與即時應變能力。研華於GTC Berlin 2026展示搭載NVIDIA Jetson Thor與NVIDIA IGX Thor的新世代平台。
Sim-to-Real Robotics加速AI從模擬開發走向實際部署,研華以Sim-to-Real架構串聯AI運算、NVIDIA Omniverse模擬環境、機器人控制與多感測器整合,建立更連續的開發與部署流程,協助客戶提升機器人行為驗證效率,加速AI自動化技術導入不同工業應用場域。
在模擬與AI開發端,通過NVIDIA認證的研華AIR-420 Edge AI HPC可搭載最高兩張NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs,支援數位孿生模擬、合成資料生成、虛擬環境建構及AI模型後訓練;在實際部署端,搭載NVIDIA Jetson Thor的AFE-A702機器人控制平台,可支援Intel RealSense、Stereolabs等生態系夥伴的多組GMSL 2D與3D攝影機。結合NVIDIA Holoscan Sensor Bridge與Advantech Robotic Suite,可進一步整合多感測器資訊,為機器人從模擬環境走向實際工業部署建立可擴充的技術基礎。
