【財訊快報／記者王宜弘報導】AI潮流正夯，鋰電池芯業者格斯科技*(6940)搶攻商機，於上週自動化展期發表「AMR應用場景電池系統選型決策-The Right Battery Solution for Every AMR Application」主題演說並提出Co-Fusion智慧融合方案。

公司表示，展期的發表著重如何依據不同AMR與AI機器人應用場景，整合LTO、XNO、LFP與NCM等電池材料特性，打造安全、功率、快充、續航、壽命與成本效益的能源系統。

隨著AI、智慧製造與無人化物流加速發展，自主移動機器人(AMR)正快速導入半導體廠區、AI資料中心、智慧工廠、物流倉儲、醫療配送及服務型機器人等場域；根據市調機構Markets and Markets於2026年發布的市場研究，全球AMR市場規模預估將由2026年的27.5億美元成長至2032年的70.7億美元，2026年至2032年年複合成長率(CAGR)約14.4%。隨著AMR應用場域持續擴大，市場對機器人能源系統的要求也從單純續航，延伸至快速充電、全天候運行、長循環壽命與總持有成本(TCO)等多重條件。

格斯科技*策略長許志帆表示，進入AI機器人時代，真正決定一台AMR能否24小時穩定運行的，不是只有AI演算法、感測器或馬達，動力電池系統同樣是關鍵。市場需要思考的不只是單顆電池容量，而是材料體系、電池管理與系統設計能否共同支撐實際工況。

以半導體廠與AI資料中心為例，相關場域通常要求高安全性、快速充電與高妥��率；而物流與倉儲應用則更重視成本效益與長循環壽命；在高速、重載型AGV方面，需要瞬間大電流與高功率輸出；長續航或空間受限的機器人，則須優先考量能量密度與輕量化設計。

為回應不同場景需求，格斯科技*提出Co-Fusion智慧融合方案，將LTO/XNO的高功率、快充與安全優勢，結合LFP/NCM的能量密度特性，透過系統層級整合與能源管理控制，依實際工況進行最佳化配置。該公司說，此一概念使不同電池化學材料由單點競爭走向互補，協助客戶在安全、功率、續航、壽命與成本之間取得更適合應用場景的解方。

而面對人形機器人浪潮興起，能源系統將面臨更複雜的工程條件。格斯科技*指出，相較於AMR，人形機器人須同時因應雙足動態平衡、多關節同步運動、瞬間大功率輸出、有限軀幹空間及人機共處安全等需求，對電池材料功率密度、安全邊界與結構設計要求更高。

展望未來，該公司將以LTO、LFP、XNO、NCM與Co-Fusion多元材料與技術布局，強化從電芯、模組、電池管理到系統整合的全鏈能力，鎖定AMR、AGV、AI資料中心、半導體智慧製造與人形機器人等高階應用市場，以場景導向的能源系統策略搶攻AI機器人商機。