【時報-台北電】為提升道路圖資正確性與更新效率，台北市停管處將「台北交通地理資訊系統」導入AI建置「智慧車掃系統」，以降低人力成本、縮短更新周期並提升定位精準度。交通局自去年5月起已完成20公里道路圖資建置，今年預計擴展100公里。市長蔣萬安24日肯定數位轉型，裁示交通局與工務局跨機關整合，建立完整的道路設施秩序平台，盼成為後續重要決策的依據。

　停管處昨在道安會報中指出，過往以人力實地勘查紀錄，耗費大量時間與人工成本，又因為現地變化大、巡查周期長，容易造成圖資落差大，精進後透過6台GoPro多鏡頭配置的行車數位攝影，可大量記錄多視角影像，也能透過AI自動辨識比對資料。

　停管處表示，去年6、7月開始規畫並申請交通部補助計畫，去年10至12月圖資檢核平台並完成20公里道路圖資建置，今年預計完成100公里道路設施圖資建置，117年蒐集400公里道路，118、119年完成北市800公里道路圖資。

　停管處舉例，去年執行的20公里，若用傳統人工巡查需2人實地巡查、手寫紀錄，再靠人工整理與建檔，人力需5至6人，作業時間長達17至21天；若以AI車掃作業，人力節省達50％、作業時間減少66％。

　交通局長謝銘鴻表示，特別在人力運用、檔案建置的天數有非常大的差異，民眾也能上系統查詢紅黃線的資訊，甚至未來開放在民間的Open Data數據上都非常合適。

　道安委員曾平毅指出，人工可做真實查核或抽查的工作，有些細節可以再交流。道安委員陳菀蕙建議，可以留意車掃到的貨車臨停紅線，看哪些特定區域有貨車上下貨需求做改善，另AI可否辨識多餘的交通告示牌做整合。

　蔣萬安裁示，盼透過技術自動比對交通設施設計，主動找出不符合規範的標誌和標線，並整併資訊將多餘的牌面汰除；另跨機關整合，建立完整的道路設施秩序平台，提供給交通、工務、警察等相關單位，都能成為後續重要決策的依據。(新聞來源：中國時報─記者張珈瑄／台北報導)