【財訊快報／陳孟朔】中國人工智慧(AI)新創企業深度求索(DeepSeek)再度公布AI代理技術新進展，旗下DeepSeek Harness團隊上週六(31日)發表名為《Super-agent設計探索：邁向更自主的Agent系統》的技術文章，提出可持續運作、跨會話協調及同時執行多項任務的新型AI代理架構。不同於目前主要依靠使用者逐次下達指令的聊天式AI系統，Super-agent試圖讓AI從被動回應工具轉變為能主動管理工作流程的協作者，將任務分配、進度管理及上下文同步交由系統處理，使使用者得以專注於目標設定、決策及成果驗收。

DeepSeek指出，隨著大型語言模型執行複雜任務的能力提升，AI應用正由單一對話逐漸轉向跨平台、多任務及持續運作的個人助理(Personal Agent)，但傳統AI代理系統仍以獨立會話(Session)為核心，使用者必須自行切換不同工作及維持相關資訊連貫性，形成多工效率瓶頸。為突破限制，DeepSeek提出由Router與Worker組成的雙層架構，其中Router負責接收外部訊息、協調任務及安排執行流程，Worker則各自維持獨立工作環境，處理程式開發、問題排查與其他專業任務。透過事件驅動、非同步多通道通訊、儲存與運算分離，以及外部監控機制Watchdog，系統可減少不同任務相互干擾，並提高長時間運作的穩定性。

根據DeepSeek團隊說明，採用上述架構的內部Super-agent實例已投入日常研發流程，協助程式錯誤重現、修復方案探索、程式碼審查���DeepSeek Harness本身的持續改進。例如，當研發人員在團隊通訊群組反映軟體問題，即使沒有直接向AI下達指令，系統也能辨識相關訊息，嘗試重現問題並尋找可能的解決方式。這種設計有別於傳統聊天機器人必須等待明確指令才能啟動工作的模式，但DeepSeek強調，相關技術文章主要探討工程架構及實際應用方向，並不代表所有Super-agent功能均已成為正式商用產品。

從產業發展角度觀察，Super-agent反映AI競爭正從單純追求模型推理能力，進一步延伸至工作流程自動化、多代理協作及企業系統整合。隨著企業希望將AI導入軟體開發、客戶服務、行政管理及數據處理等環節，能否降低人工監督成本、提高任務執行效率及確保系統安全性，將成為下一階段AI應用的重要競爭條件。DeepSeek目前已開放DeepSeek Harness開發者預覽及原始碼，提供模組化工具與外掛架構，讓開發者自行組合AI代理功能。不過，Super-agent的實際效能、規模化部署能力及商業化進度，仍有待後續技術驗證與市場應用觀察。