【時報-台北電】隨具身智慧機器人加速發展，數據被視為推動產業突破關鍵資源，大陸國家數據局13日表示，當前具身智慧產業對高品質、多樣化、大規模數據的需求持續增加，將適時推動具身智慧數據標準建設，支持企業加大數據投入，進一步以數據賦能產業發展。

　針對數據標準的重要性，陸媒近日提到，從感知、決策到動作控制，不同機器人及應用場景所需數據各異，若缺乏統一的採集、標註、品質及訓練標準，數據難以流通、重複利用，也不利於模型訓練與規模化落地。大陸目前已推進多項具身智慧數據相關標準，包括數據來源與構成、仿真合成數據生成及處理等項目。

　國家數據局進一步在官網公布，局長劉烈宏10日主持召開具身智慧座談會，包括中國科學院自動化研究所、北京通用人工智能研究院，以及京東、光輪智能、星海圖、北京人形機器人創新中心等企業及機構代表參與，圍繞「數據賦能具身智慧發展」提出意見。

　數據局表示，將把握產業發展趨勢，加強科學布局與發展引導，指導地方數據系統有序推進相關工作。

　現階段業界仍面臨具身智慧「移動」與「操作」難以兼顧的問題。大陸人形機器人知名企業宇樹科技創辦人王興興此前提出，當一台機器人能在80％的陌生場景中，透過語音或文字指令完成80％的任務，具身智慧才算迎來自己的「ChatGPT時刻」，但目前多數人形機器人仍達不到這一門檻，部分看似智慧的��品仍只能依預設路線執行簡單任務。

　大陸AI企業商湯聯合創辦人王曉剛也指出，去年業界對進入具體場景仍較為猶豫，今年則已進入完成可複製、規模化落地驗證的關鍵階段。

　陸媒指出，這凸顯具身智慧產業的核心矛盾：模型進化需要真實場景數據餵養，但場景落地又要求模型先具備足夠可靠性，數據標準化正是打通這一循環的重要基礎。(新聞來源 : 工商時報一高陸／綜合報導)