【財訊快報／記者李純君報導】台積電業務開發及全球業務的資深副總經理暨副共同營運長張曉強，今日在技術論壇中提到，AI是「human history上最重要、最具影響力的technology」。

他提到，AI Revolution大概是在三年半前真正爆發，2022年底的「ChatGPT Moment」，那個時間點之後，AI的發展速度，真的遠超乎所有人的想像，也從Generative AI到今天Agentic AI，OpenAI幾乎每一年都推出新一代能力，現在全世界都在談AI，且AI對半導體產業的衝擊，已經是非常巨大。

有人說AI是「most consequential technology in our life」，張曉強甚至認為「human history上最重要、最具影響力的technology」。AI對半導體的 impact，2030年全球半導體產值將突破1 trillion美元，但現在看起來，速度比原本想像更快。

今年全球半導體產值，很可能再次創下新高。當然，部分原因來自漲價，但漲價背後真正的驅動力，還是AI。

張曉強提到，過去十年，半導體產業的核心驅動力，主要來自Moore’s Law和Mobile Computing，但未來十年，就是Riding on AI，尤其以Foundry為核心的半導體產值成長，Fabless + Foundry的模式，已經徹底改變整個產業，Foundry business model的創新，因為Design和Manufacturing被分開了，讓 Product Company可以專心做Design Innovation和Product Innovation，而複雜、昂貴、高風險的Technology Development與Manufacturing，則交由專業 Foundry處理，這個模式，大幅加速整個半導體產業的innovation pace，最好的例子就是，今天AI Accelerator幾乎100%都是來自Fabless + Foundry模式。

如果再看半導體市場分布，張曉強直言，AI將會是未來最大的成長來源，到2030年，AI對半導體的貢獻，很可能超過50%。而Data Center的半導體需求，竟然會超過Edge Device，過去大家一直認為最大的半導體市場永遠會是 Smartphone和Consumer Edge Device，但現在，Data Center已經變成核心，當然，不要低估Smartphone，即使到2030年，Smartphone依然可能貢獻20% 左右的半導體需求，尤其如果整體市場達到1.5百萬美元，20% 依然是非常驚人的數字。

張曉強接著談AI Infrastructure，目前AI的重心，仍然是在Data Center，現在的AI Data Center，有幾千顆GPU、高速Networking、大量High-speed Interconnect，共同組成超大型AI Cluster，未來甚至可能出現超過百萬顆AI Accelerator的系統。

如果再看算力需求，張曉強分析，AI Large Language Model正變得越來越大，其Computational Requirement，也呈現exponential growth，這背後真正的關鍵，其實是Energy Efficiency（能源效率）。接著談AI發展方向，AI一開始主要focus在Training也就是大型模型訓練，但從今年開始，尤其今年一月之後，AI已經快速從Training往Inference發展，因真正能創造商業價值的，最終一定是Application。

整體來說，AI的經濟模式，本質上是Token、Productivity、Value Creation、Revenue，而Token 提升 Productivity，Productivity 創造 Value，Value再產生Revenue，Revenue又進一步投入更多AI Application，形成 self-reinforcing flywheel。張曉強總結，這也是為什麼AI需求會呈現爆炸性成長。