【財訊快報／陳孟朔】外電報導，標普全球評級週一發布報最新告指出，未來數年銀行採用人工智慧(AI)的速度、治理成熟度及營運準備程度，將日益直接影響其信用評級；能否透過AI改善成本及增加收入，同時維持穩健風險管理，將成為區分銀行信用品質的重要因素。

標普今年6月調查全球179家金融機構，受訪業者預計AI今年可協助降低約4%成本，到2028年成本降幅將進一步擴大至6%至8%。銀行若能把成本效率及額外收入轉化為持續性獲利改善，並建立相較同業的競爭優勢，信用狀況可能受益；反之，AI布局落後或治理不足的機構，則可能承受額外評級壓力。

目前金融業AI應用仍集中於後台支援及流程自動化，約84%的受訪機構已在這些領域部署AI，但利用AI開發新產品及服務的比率不足三分之一，主要障礙來自監管限制與聲譽風險。這顯示現階段AI對多數銀行的貢獻仍以節省成本為主，收入端效益尚未充分顯現。

標普AI研究與應用主管米麗安．費爾南德斯(Miriam Fernandez)表示，最終信用影響並不取決於銀行是否採用AI，而是能否將效率提升及新增收入轉化為可持續獲利，並在維持健全風險管理的前提下形成競爭優勢。若治理架構、模型監督及營運控制未能同步跟進，AI投資反而可能成為信用評級的拖累因素。