【時報記者林資傑台北報導】台灣數位資產暨開放科技協會攜手商總、工商協進會、康和證(6016)、信義企業集團，24日共同舉辦「實體AI與智慧城市神經網路」論壇，邀請產官學界專家共同探討AI基礎模型、邊緣運算、智慧城市、能源管理與AI量化趨勢等議題。

　康和證董事長鄭大宇致詞時表示，證券業的韌性就是擁抱AI的數位化創新，應用大數據資料庫、AI模型與演算法建立AI價值投資。面對層出不窮的詐騙與資安威脅，更要應用AI建立強化資安與交易系統韌性、做好風控，保護客戶資產並持續提供交易服務穩定的能力。

　中研院資訊所長廖弘源指出，台灣在半導體製造、設計、封裝等領域具全球影響力，但在系統及軟體有很大進步空間。近年因大型語言模型（LLM）崛起，AI生態系產生巨大變化，加上多模態LLM快速發展，讓原在多媒體領域的研發工作者也有共襄盛舉機會。

　廖弘源表示，多模態AI LLM可用開源軟體建構，但目前仍需大量有能力的軟體工程師，企業才能有效升級並減少人力，建議台灣各產業應合力共建中游平台，由工會或產業聯盟出力整合，並提供自身產業訓練資料，讓下游業者能善用AI工具，增加台灣對全球的影響力。

　遠傳協理黃(清爭)儀指出，通訊與科技業已從「提供網路」的被動連接，躍升為「提供AI運算與解決方案」的IQ時代。當AI由雲端訓練走向現場推論，網路設計也必須升級為可理解工作負載、支援邊緣決策的智慧連線架構，改寫傳統以基礎設施為導向的估值邏輯。

　黃(清爭)儀表示，電信業因擁有5G專網與邊緣機房基礎設施，能將運算與網路深度融合，提供端到端解決方案，使電信邊緣AI具備低延遲、資料在地與網路整合三大不可替代優勢。相較雲端集中運算，邊緣AI特別適合需符合資安與法規需求的工控、醫療判讀等場景。

　思納捷科技副總馮明惠則指出，工廠或大型建築要導入實體AI成為「智慧城市神經節點」，首步應優先鎖定高耗能、風險可控且具共識的子系統做示範，其次是資料整合與可觀測化，使場域成為可被監測的神經節點，再藉由AI與設備改造提升能源效率。

　馮明惠表示，實體AI就是工廠節能減碳關鍵，從設備、產線到整廠三層級導入邊緣AI，從即時節能、異常預警到結合排程、電價與碳排的整體優化，打造工廠專屬的「能源小腦」，透過資料治理與標準介面安全接軌城市大腦，成為智慧城市減碳核心節點。

　「AI量化交易」近年成為全球金融市場最熱門的技術趨勢之一，優式資本副總經理翁嘉頎指出，相較早期的量化交易，現在的AI量化交易是利用數學模型、統計分析及程式交易，在海量資料中找出市場規律，再自動完成交易決策。

　不過，翁嘉頎提醒，AI工具雖能提升交易效率與風控能力，但資料品質問題、模型更新速度、AI模型的可解釋性、監管法規及市場風險仍是重要挑戰。整體而言，AI正重新改變金融市場運作方式，未來能兼具金融、數據與AI能力的人才，將更具競爭優勢。