【時報記者張佳琪台北報導】AI需求在兩年內暴增逾330倍，根據Google I/O主題演講（Sundar Pichai 主講）公布的數據，每月AI token生成量從約9.7兆，增至逾3.2千兆。AI基礎設施公司 Zettabyte（智百特）指出，全球AI算力需求正以前所未見的速度攀升，算力應以其交付「有用工作」的品質衡量，而非僅看硬體規格與每小時單價。

工研院主辦的「AI 伺服器市場及技術趨勢研討會」，Zettabyte（智百特）於會中提出優質算力主張。資深產品經理林子揚（Eric Lin）在專題演講中表示，AI 產業長期以兩項指標衡量基礎設施，「GPU數量」與「每小時租金」，但兩者都未回答客戶最在意的核心問題，也就是這些GPU究竟產出多少「有用」的AI Token，以及能否被可靠地衡量。

Zettabyte（智百特）認為，隨著AI訓練任務的進行，尖端AI產業擴展至數百萬張GPU、推論工作負載達數兆token，基礎設施的表現已不再僅由硬體規格決定。可靠性、即用性、可觀測性、成本透明、彈性與韌性與能源效率，日益決定理論上的算力能否轉化為真實世界的AI產出。

Zettabyte（智百特）採用一業界公認的產業研究機構的GPU叢集總持有成本（TCO）框架：兩座每小時GPU單價相同的叢集，一旦計入建置時間、利用率與停機，實際完成的有用工作可能差異甚大，即該機構所稱的「有效產出（goodput）」，也就是原始吞吐量中，真正完成有用工作的比例。Zettabyte（智百特）的方法建立在此一發現之上，算力的真實價值遠超過硬體採購成本；部署延遲、利用率不足、營運故障與叢集停機，都會實質影響AI基礎設施的有效產出與經濟價值，以及，超大規模下，單一故障事件即可能造成可觀的生產力損失。

Zettabyte（智百特）的zSUITE 平台可直接衡量上述因素，並將這些核心衡量落地與視覺化。透過zSUITE，基礎設施營運者得以掌握算力資源在生產環境中的表現，以及轉化為可用AI產出的實際效率。Zettabyte（智百特）指出，正在積極推動zSUITE平台的軟體授權，即將與工研院及台灣多所設有AI課程與研究實驗室的頂尖大學陸續展開合作，此一計畫是對下一代AI基礎設施人才的投資，期望厚植主權AI基礎設施所仰賴的在地專業能力。Zettabyte（智百特）認為，台灣不僅有條件建造AI基礎設施，更有條件協助衡量AI基礎設施的優質算力標準。

隨著全球AI投資持續加速，Zettabyte（智百特）表示，產業將逐漸從採購算力容量，轉向採購算力成果，屆時，可被衡量的品質，將會成為AI基礎設施最重要的競爭優勢之一。