【時報-台北電】阿里巴巴真正的殺手(金間)，不是某一款爆紅APP，而是正在鋪設的「AI超級電網」。據觀察者網報導，9月22日杭州雲棲大會上，這家科技巨頭把資源同時投向模型、晶片和雲三塊「地基」，要用晶片提供算力、雲把算力調度成公共服務、模型再把算力轉化為通用智慧。阿里集團CEO吳泳銘在會上說，目標是到2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW。

全球圍繞AI基礎設施的競賽，正進入白熱化。2026年，僅微軟、谷歌、亞馬遜、Meta四家雲巨頭的AI資本開支，預計就超過7000億美元，較上年增長近八成，分析師已在展望2027年突破萬億美元。Meta在加拿大投100億美元建一座1GW的數據中心，OpenAI的「星際之門」計劃動輒千億美元。

回到大陸國內，邏輯相同。2025年初，吳泳銘宣布，未來三年投入至少3800億元人民幣建設AI和雲基礎設施。截至今年6月底，已累計投入約1900億元人民幣，並在8月完成約800億港元的新股配售，資金100％投向AI基礎設施建設。

為什麼要這樣砸錢？因為AI模型、AI晶片和AI雲，是機器智慧實現規模化供給的前提。只有AI基礎設施足夠完善，各種APP層面的AI新產品、新發明才能層出不窮。爆款APP會更替，「超級電網」一旦建成，會支撐無數尚未出現的APP。

今年的雲棲大會上，阿里把模型、晶片和雲三塊「地基」系統性展示。

模型是「通用智慧層」，把底層算力轉化為開發者與企業可直接調用的能力。阿里已開源460餘個Qwen模型，累計下載量突破30億次，衍生模型超過30萬個。基於新一代架構的Qwen4已投入訓練，Qwen4.5等後續版本計劃將模型總參數擴展至5兆至10兆，向能夠完成更複雜、更長程任務的超級人工智慧（ASI）邁進。開源，本質上是把「電」免費接到每家每戶，不必每個人都建電廠，插上插頭就能用。

晶片是「發電機」，決定算力的供給、效率與成本。阿里正在對數據中心晶片進行全面布局：「真武」系列是GPU晶片、「倚天」系列是CPU晶片、「磐脈」系列是智慧網卡，還有ICN互聯晶片，組建超大規模AI集群的核心晶片已全面覆蓋。阿里公布的數據顯示，自研AI晶片真武M890出貨量已達56萬片；新一代訓推一體晶片真武V900，是目前大陸算力性能最強的AI晶片，單晶片性能達到M890的3倍，原生支持FP8、FP4低精度計算，基於它構建的單一集群可擴展至50萬卡。在全球算力供應鏈仍高度不確定的當下，自研晶片的意義不只是成本考慮，更是把「發電機」握在自己手裡的主動權。

雲是「電網」，把算力調度成可規模化交付的公共服務。基於M890的AI超節點，已支撐超2兆參數大模型的高效推理，並在阿里雲上規模化供給。吳泳銘在雲棲大會上說：「阿里巴巴將與所有合作夥伴一起，全力投入AI基礎設施建設，打造一朵面向『機器智慧』時代的AI雲。我們的目標是到2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW。」

電網的價值不在電廠本身，而在類似於「插座」的體驗。讓開發者和企業接入雲即可用上智慧，而不是自己買發電機、自己拉電線，這才是電網的終極價值。而且電網有強網路效應：這張網越完善，就會有更多用戶和Agent進來，規模效應又進一步攤薄單位成本。

但比三塊「地基」更重要的，是它們之間的咬合。模型需求拉動雲上算力；雲上的真實負載反向定義晶片、網路與超節點的形態；晶片與系統的聯合優化又壓低訓練與推理成本，推動更多開發者和企業用得起模型。這是一套自我增強的飛輪，而不是三張並列的產品清單。

單點產品可以被追趕，跨晶片、系統、模型與商業化場景的協同能力卻極難複製，這正是阿里與任何一家純模型公司、純APP公司的本質差異：別人造「電器」，阿里鋪「電網」；電器會過時，電網會催生無數新電器，並創造全新的「用電」方式。(中時即時 藍孝威)