《造紙股》永豐餘AI化工助永續發展 超膜電製漿迎新突破

【時報記者林資傑台北報導】永豐餘(1907)旗下永豐餘學院院長何壽川指出,永豐餘將以「超膜電製漿」(Electro-Kraft)迎來製漿工藝新突破,藉由膜技術與電化學的原理應用,大幅實現製程減碳。同時,也投入離子液體溶解纖維素的抽絲及製膜技術,目標是提供低碳材料新選項。
何壽川指出,「化工」正從傳統製造模式轉化為智慧型、低碳化的永續推手,永豐餘旗下的申豐(6582)已運用AI模型,即時預測SBR乳膠聚合反應的溫度與轉化率,優化製程碳足跡,成為奈米級的特化乳膠。
永豐餘在「醣經濟」基礎上以化學工程為引擎,持續探索綠色能源與材料未來發展。在台灣化學工程學會72周年年會中,何壽川受邀以「醣經濟×AI化工:百年永豐餘的轉型」為題,擔任產業論壇專題講者。
何壽川表示,創立於1924年的永豐餘,起源於引進德國BASF採用諾貝爾化學獎技術的合成氨法所製的氮肥,啟動台灣農業革命,此後隨著能源與材料科技的變遷不斷轉型,從肥料跨入造紙、從循環經濟走向綠色材料與AI化工。
永豐餘以能源、水、紙、農業、碳等五大全循環為核心,推動再生能源利用、抄紙製程減碳、全回收食品用紙及稻麥稈再利用,讓企業永續擴大至跨產業的循環價值鏈。何壽川指出,「醣經濟」使植物來源的生物碳取代石化碳,形成真正的永續化工模式。
永豐餘亦投入離子液體溶解纖維素的抽絲技術。離子液體可在溫和安全條件下高效溶解纖維素,直接使用一般或回收紙漿,為紡織領域提供天然低碳材料新思維。此技術被視為醣經濟向材料科學延伸的重要代表案例,展現生物碳在纖維、材料與化工領域的多元應用潛力。
何壽川也介紹永豐餘與成大在智慧製程的成果,包括建立機器學習模型、導入自動虛擬量測(AVM),近期導入生成式AI於生產預測,以大量抄紙機數據進行模型建立,讓關鍵品質可透過AVM即時預測與異常示警,減少實際量測頻率與成本,使紙機運轉更穩定、能耗更低。
化工材料方面,永豐餘導入機器學習於SBR乳膠聚合製程,針對逐段加料、熱分布與反應速率進行模型化控制,使粒徑能穩定在85nm。AI模型使聚合反應的溫度和轉化率等能同步預測,打造更精準的客製需求之際又能降低碳足跡,展現奈米級特化乳膠的領先地位。
永豐餘採用超濾(UF)與奈米過濾(NF)膜系統,在常溫條件下高效率脫除黑液中水分,將木質素濃度提升至逾85%,大幅提高燃燒時的熱值與蒸汽發電效率。綠電裝置容量提升至4萬3500 kW,年發電量從1.5億度倍增為3.6億度,邁向綠色能源自給自用及零排放目標。
同時,永豐餘導入雙極膜電析技術(BPMED),以電化學方式再生化學藥品,取代傳統石灰苛化流程,實現化學藥品即時循環並大幅節能減碳。相關製程已陸續提出專利申請,確保關鍵研發成果與智慧財產權的完整布局。
永豐餘指出,「超膜電製漿」(Electro-Kraft)結合木質素濃縮與雙極膜電透析2項關鍵技術,落實化學藥品循環並達成製程減碳,象徵永豐餘正為「百年製漿工藝」開創現代化的新篇章。
何壽川表示,永豐餘的百年不是單一事業的延續,而是隨時代不斷轉換能源與材料可能性。從早年的氮肥銷售、造紙工業到今日的五大循環、醣經濟與AI化工,始終以科學方法回應產業需求與永續挑戰。
何壽川指出,永豐餘推動的化工發展將以數據為引擎、碳管理為核心、醣基材料為養分,並透過跨領域合作,期望在全球淨零競局中創造新的競爭力。永豐餘也將延續百年精神,持續在材料、能源與化工的共同交會處,創造永續價值。
